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SUMMARY:Warum und wie Terminologie für „Maschinen“ verfügbar gemacht wird
DESCRIPTION:WEBINAR-AUFZEICHNUNG\n			\n				\n				\n				\n				\n				Warum und wie Terminologie für „Maschinen“ verfügbar gemacht wird\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				AUFZEICHNUNG ANSEHEN\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Speakers\n						Klaus Fleischmann\, CEO\, Kaleidoscope \nSebastian Gabler\, Chief Customer Officer\, Semantic Web Company \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Date\n						April 27\, 2023 \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Maschinen  „verstehen“ helfen \n			\n				\n				\n				\n				\n				Terminologie als Grundlage für Inhaltsqualität und Wissensmanagement ist vor allem für Menschen konzipiert. Aber digitale Transformation\, künstliche Intelligenz\, Internet der Dinge\, digitale Zwillinge\, semantische KI: Sie alle erfordern Terminologie in einer digitalen Form\, die Maschinen „verstehen“. Wie können wir die hochwertigen\, mehrsprachigen und unternehmensweit abgestimmten Daten an Taxonomien\, Ontologien oder Wissensgraphen weitergeben? \nIn unserer Präsentation zeigen wir\, wie Sie Daten gleichzeitig in Kalcium Quickterm nach allen Regeln der Terminologiekunst pflegen und sie dabei in Poolparty als Taxonomien via SKOS\, SparQL und Linked Data Prinzipien für Semantische KI-Anwendungen weiterverwenden können. \nStruktur: \n\nWarum Maschinen Terminologie benötigen\n\nAnforderungen an die Terminologie\nAnforderungen von „Maschinen“ und aus der Digitalisierung\n\nWie lassen sich beide Welten vereinen?\nWie Taxonomien\, Ontologien oder Wissensgraphen Ergebnisse liefern können\n\n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n		\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Speakers\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Klaus Fleischmann\n					CEO\, Kaleidoscope \n					Klaus Fleischmann studierte Konferenzdolmetschen in Wien und Monterey\, USA\, sowie Technische Kommunikation in Krems. 1996 gründete er und leitet seither die Kaleidoscope GmbH als System- und Beratungshaus für Global Content mit führenden Softwarelösungen für Terminologie-\, Qualitäts-\, Rückfragen- und Reviewmanagement. Seit 2007 ist er CEO der eurocom Translation Services GmbH in Wien. \n					XLinkedIn\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Sebastian Gabler\n					Chief Customer Officer\, Semantic Web Company \n					Ursprünglich ausgebildet als Recording Producer mit einem Diplomabschluss an der Universität der Künste (UdK) Berlin\, verfolgt Sebastian seit über 15 Jahren eine Karriere im Archiv- und Informationsmanagement\, nachdem er 5 Jahre in der Musikproduktion für Radio\, TV und Tonträgerindustrie tätig war. 2017 wechselte er zur Semantic Web Company in Wien und wurde 2020 zum Chief Customer Officer ernannt. In dieser Position unterstützt er Kunden aus allen Branchen bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen mit semantischer KI. Sebastian war in verschiedenen Unternehmen in den Bereichen Technik\, Vertrieb und Projektmanagement tätig\, unter anderem 11 Jahre lang im Bereich der audiovisuellen Archivierung\, und hat kürzlich seinen Master of Sciences in Bibliotheks- und Informationswissenschaft abgeschlossen. \n					XLinkedIn
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SUMMARY:Webinar: Wie Technische Informationen mittels Wissensgraphen intelligent vernetzt werden
DESCRIPTION:WEBINAR-AUFZEICHNUNG \n			\n				\n				\n				\n				\n				Mehrwert für den Service\n			\n				\n				\n				\n				\n				Wie Technische Informationen mittels Wissensgraphen intelligent vernetzt werden \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Vortragende\n						Dr. Martin Ley\, Professor an der Technischen Hochschule München\, Senior Consultant PANTOPIX \nDr. Lutz Krüger\, Business Development und Sales Repräsentant für Deutschland bei SWC \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				In allen produzierenden Unternehmen entstehen verschiedene Technische Informationen wie Reparaturanleitungen\, Ersatzteile\, Arbeitsrichtwerte oder Diagnose. Bereitgestellt werden diese Informationen mittlerweile häufig digital (z. B. über ein Portal) – meist jedoch isoliert voneinander\, nicht intelligent miteinander verknüpft. Die Konsequenz: Servicemitarbeiter*innen suchen aufwändig und manchmal ergebnislos nach den für sie in einer konkreten Handlungssituation relevanten Informationen. Das muss nicht sein! \nIn diesem Webinar zeigen Lutz Krüger und Martin Ley\, wie Informationen aus verschiedenen Data-Silos mittels Wissensgraphen vernetzt werden\, und illustrieren dies an ganz konkreten Anwendungsfällen aus der Praxis. \nDas Webinar beantwortet u. a. diese Fragen: \n\nWas überhaupt sind Wissensgraphen und wozu werden sie eingesetzt?\nWie werden Wissensgraphen z. B. mit Standards wie DITA und/oder proprietären Topictypen modelliert und „orchestriert“?\nWelche Rolle spielt der tekom Standard iiRDS im Kontext von Wissensgraphen?\nWie lassen sich Informationen anwendungsbezogen\, situativ und bestenfalls personalisiert bereitstellen?\nWelche Herausforderungen lassen sich mit Wissensgraphen meistern? Wo sind ihre Grenzen?\n\nDas Webinar richtet sich an Service-Verantwortliche\, Servicestrategen\, CTOs/CIOs\, Digitalisierer\, IT-Manager\, Leiter Technische Redaktion\, Content-/Wissensmanager. \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n\n\n\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Vortragende\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Dr. Martin Ley\n					Professor an der Technischen Hochschule München\, Senior Consultant PANTOPIX \n					Dr. Martin Ley ist Professor für Informationsmanagement an der Hochschule München. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre gelten der Strukturierung und Standardisierung von Technischer Dokumentation sowie dem Einsatz semantischer Technologien (nicht nur) in der Technischen Kommunikation. Er leitet den Studiengang Technische Redaktion und Kommunikation sowie das berufsbegleitende gleichnamige Zertifikat. Seit 2021 ist er Partner und Senior Berater bei PANTOPIX. \n					LinkedIn\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Dr. Lutz Krüger\n					 Business Development und Sales Repräsentant für Deutschland\, SWC \n					In verschiedenen Positionen in internationalen Unternehmen hat er die strategische Bedeutung und Synergie von Wissensmanagement und Künstlicher Intelligenz für Unternehmen und Organisationen analysiert und integrierte Lösungen erfolgreich umgesetzt. \n					LinkedIn
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SUMMARY:Webinar: Ein Enterprise Knowledge Graph als Kern des internen Knowledge Hubs
DESCRIPTION:Webinar- Aufzeichnung \n			\n				\n				\n				\n				\n				Ein Enterprise Knowledge Graph (EKG) als Kern des internen Knowledge Hubs\n			\n				\n				\n				\n				\n				in einem Softwareunternehmen \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Vortragender\n						Andreas Blumauer\, CEO\, Semantic Web Company \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Ein Enterprise Knowledge Graph (EKG) als Kern des internen Knowledge Hubs in einem Softwareunternehmen\n			\n				\n				\n				\n				\n				Dieser Vortrag gibt tiefe Einblicke in die Methodik\, wie der Knowledge Hub der Semantic Web Company als Kernelement einer breiteren Wissensmanagement-Strategie entwickelt wurde. \nAbgeleitet von den fünf Kernzielen der KM-Strategie des Unternehmens (u.a. „Wissensaustausch: bessere Wiederverwendung von vorhandenem Wissen“ oder „Förderung von Know-how und Lernen: Schaffung ganzheitlicher Sichten auf Geschäftsobjekte“) wurde ein unternehmensweiter Wissensgraph aufgebaut\, um wesentliche Wissensquellen zu verknüpfen und im Kontext durchsuchbar zu machen. \nAus technischer Sicht spielen hier präzises Textmining und Recommender-Systeme eine große Rolle\, die z.B. effiziente Onboarding-Prozesse oder personalisierte Sichten auf vorhandenes Wissen ermöglichen. Dieser Vortrag wird sich hauptsächlich auf die zugrundeliegende Methodik für den Aufbau des Enterprise Knowledge Graphs und damit zusammenhängende Fragen des Governance-Modells\, wie z.B. die Einbindung der Mitarbeiter in den Entwicklungsprozess\, konzentrieren. \nDurch die Balance zwischen Zentralisierung von Aktivitäten und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit wurde ein Wissens-Hub entwickelt und in der Organisation implementiert\, der in der Präsentation als Vorlage dient\, um umsetzbare Anleitungen und Rezepte für die erfolgreiche Implementierung von EKG-Projekten anzubieten. \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n\n\n\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Vortragender\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Andreas Blumauer\n					CEO\, Semantic Web Company \n					\nAndreas Blumauer hat einen Master-Abschluss in Wirtschaftsinformatik der Universität Wien. Andreas Blumauer begann seine Karriere 1996 als Software-Ingenieur für Finanzdienstleistungsunternehmen. Im Jahr 2001 war er Mitbegründer von punkt. netServices\, einem spezialisierten Anbieter von Wissensmanagement-Lösungen (Enterprise Collaboration und Wissensportale). \nIn den letzten 15 Jahren war er CEO und geschäftsführender Gesellschafter der Semantic Web Company (SWC). Bei der SWC ist er verantwortlich für die Geschäftsentwicklung und das strategische Produktmanagement der PoolParty Semantic Suite. \n					LinkedIn
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SUMMARY:Webinar: Unstrukturierte Inhalte in erschließbares Wissen umwandeln
DESCRIPTION:WEBINAR \n			\n				\n				\n				\n				\n				Unstrukturierte Inhalte in erschließbares Wissen umwandeln\n			\n				\n				\n				\n				\n				Der Semantic Content Hub \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Vortragender\n						Andreas Blumauer\, CEO der Semantic Web Company \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Mehrdeutigkeit\, Sprachunterschiede und fehlende Hintergrundinformationen sind nur einige der Herausforderungen\, denen sich Unternehmen täglich stellen müssen\, wenn sie versuchen\, ihre Inhalte und Daten zu analysieren. Wenn eine Organisation Daten verarbeitet\, die schwierig zu prozessieren sind\, welche Methoden können verwendet werden\, um unstrukturierte Inhalte in erschließbares Wissen umzuwandeln? \n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				In diesem Webinar wird CEO Andreas Blumauer über die verschiedenen semantischen Tools sprechen\, mit denen Sie Ihre unstrukturierten Daten verarbeiten können und die Vorteile eines umfassenden Wissensgraphen nutzen können. Erfahren Sie\, wie Ihre Inhalte\, die mithilfe semantischer Technologien angereichert werden\, \n\ndie Kundenzufriedenheit verbessern\,\nbessere Geschäftsentscheidungen ermöglichen und\ndie Verfügbarkeit ihres Unternehmenswissens erhöhen.\n\nIn Vortrag und Live-Demos werden wir Ihnen sowohl semantische Such- und Empfehlungswerkzeuge vorstellen\, als auch mit Frage- Antwort-Agenten vertraut machen\, mit denen strukturierte Suchergebnisse aus organischem Text generiert werden können. Erfahren Sie in diesem Webinar auch\, wie Sie mit PoolParty aussagekräftige Konzepte aus Ihren Dokumenten extrahieren können. \nVerpassen Sie nicht die Gelegenheit\, von einem ausgewiesenen  Experten für semantische Technologie zu erfahren\, wie Sie mehr aus Ihren unstrukturierten Daten machen können. \n			\n				Aufzeichnung ansehen
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CATEGORIES:Empfohlenes Webinar
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SUMMARY:Webinar: Information intelligent vernetzen
DESCRIPTION:WEBINAR-AUFZEICHNUNG \n			\n				\n				\n				\n				\n				Information intelligent vernetzen\n			\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen im Maschinen-\, Anlagen- und Fahrzeugbau \n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Vortragende\n						Dr. Lutz Krüger\, Sales Repräsentant bei Semantic Web Company \nDr. Martin Ley\, Senior Consultant bei PANTOPIX \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Information intelligent vernetzen – Wissensgraphen im Maschinen-\, Anlagen- und Fahrzeugbau\n			\n				\n				\n				\n				\n				Produzierende Unternehmen im Maschinen-\, Anlagen- und Fahrzeugbau wollen ihren Kunden exzellenten Service bieten. Hierfür benötigen die Servicemitarbeiter (z. B. am Help Desk\, in der Werkstatt oder direkt „im Feld“) unterschiedliche Informationen wie Instruktionen\, Ersatzteile oder Arbeitsrichtwerte. Viel zu häufig suchen die Servicemitarbeiter nach diesen (teilweise unstrukturierten) Informationen in vielen unterschiedlichen Anwendungen. Das nervt\, kostet Zeit und Geld! \nLutz Krüger und Martin Ley zeigen in diesem Webinar\, wie Informationen mittels Wissensgraphen vernetzt werden\, und gehen auf ausgewählte Anwendungsfälle im Service ein: \n\nWissensgraphen als holistische Metadatenplattform: unterschiedliche Metadatenkonzepte bzw. -taxonomien aus unterschiedlichen Systemen übergreifend zusammenführen\nUnternehmensweite Wissensgraphen: Service-relevante Business-Objekte sowie deren Relationen beschreiben\, „kuratieren“ und auswerten\nWissensgraphen und das Industrial Internet of Things (IIoT): Informationen „aus dem Feld“ mit Informationen im Unternehmen zusammenbringen\n\nDas Webinar richtet sich an Service-Verantwortliche\, Servicestrategen\, CTOs/CIOs\, Digitalisierer\, IT-Manager\, Leiter Technische Redaktion\, Content-/Wissensmanager. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				Aufzeichnung ansehen
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SUMMARY:Empfohlenes Webinar: Wissensgraphen erfolgreich einsetzen
DESCRIPTION:Empfohlenes Webinar \n			\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen erfolgreich einsetzen\nRezepte zur Implementierung\nSemantischer KI in Unternehmen\n			\n				\n				\n				\n				\n				Vortragender:\nAndreas Blumauer\, CEO Semantic Web Company \n			\n				\n				\n				\n				\n				Wann:On-Demand \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen erfolgreich einsetzen\nRezepte zur Implementierung\nSemantischer KI in Unternehmen\n			\n				\n				\n				\n				\n				Als Google 2012 seinen Wissensgraphen der Weltöffentlichkeit präsentiert hat\, wurde die erste Phase der Kommerzialisierung semantischer Graph-Technologien eingeläutet. Was Anfang 2000 als ‘Semantisches Web’ begonnen hat\, hat sich seither zu einer immer zentraleren Technologie für jede KI-Strategie entwickelt. Zwar konnte maschinelles Lernen (ML)\, insbesondere ‘Deep Learning’\, die Aufmerksamkeit in Mainstream-Medien zuletzt stets auf sich ziehen\, doch wurde zugleich auch klar\, dass ML alleine noch keine nachhaltige KI-Strategie ermöglicht. Es bedarf weiterer Zutaten\, die in diesem Webinar besprochen werden. \n‘Die Welt ist keine Google’: Nicht alles\, was Big Tech-Firmen auf die Straße bringen\, kann 1:1 von ‘klassischen’ Unternehmen übernommen werden\, insbesondere von der deutschen Industrie\, die keineswegs auf gigantischen Datenmengen sitzt\, sondern vielmehr vom spezifischen Wissen ihrer Mitarbeiter lebt. Dieses nun in die Cloud auszulagern wäre fatal\, vielmehr sollten Unternehmen verstehen\, wie sie ihre eigene Semantische KI Plattform entwickeln können. \nWelch enorme Bedeutung dies auf globaler Ebene hat\, wird u.a. dadurch unterstrichen\, dass 9 der 10 wertvollsten Unternehmen der Welt (allesamt aus China oder USA stammend) Wissensgraphen bereits erfolgreich einsetzen. Doch auch in Deutschland gibt es bereits namhafte Anwender von Wissensgraphen\, wie z.B. Siemens\, adidas oder Boehringer Ingelheim. Nichtsdestotrotz hinkt der DACH-Raum hier hinterher. \nSeit 2018 hat Gartner Wissensgraphen und Graph-Datenbanken mehr und mehr als Schlüsseltechnologien für diverse Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz genannt: Zuletzt wurden Wissensgraphen in zahlreichen Magic Quadrants (u.a. für Datenintegration) und verschiedenen Hype-Cycles (u.a. zur Verarbeitung natürlicher Sprache) positioniert. Diese hohe Entwicklungsdynamik unterstreicht\, dass wir uns mittlerweile inmitten der zweite Phase der Kommerzialisierung von Wissensgraphen befinden. \nGemäß dem Innovationszyklus von Rogers wird die Early Adopter-Phase nun von der Early Majority-Phase abgelöst. Ein idealer Zeitpunkt also\, um auf einen bereits fahrenden Zug ohne Kinderkrankheiten aufzuspringen. \nIn diesem Webinar erfahren Sie von einem der weltweit renommiertesten Unternehmen im Bereich ‘Semantische KI’\, wie Wissensgraphen in Unternehmen erfolgreich positioniert und ausgerollt werden können. Andreas Blumauer\, CEO der Semantic Web Company und Autor von ‘The Knowledge Graph Cookbook’\, teilt sein Insiderwissen zu folgenden Fragestellungen: \n\n Warum sind Wissensgraphen bedeutend\, und was ist semantische KI?\nWelche Einsatzgebiete gibt es dafür\, und welchen konkreten Nutzen stiften diese Technologien?\nWie funktioniert semantische KI\, und warum ist sie in vielen Fällen präziser und effizienter als andere künstliche Intelligenzen? (dies wird in anschaulicher Weise anhand von Live-Demos und konkreten Use Cases diskutiert)\nWelche Methoden stecken dahinter? Wie ist ein Wissensgraph aufgebaut\, und wie kann ich sicherstellen\, dass dieser im Lauf der Zeit mit meinem Unternehmen mitwächst?\nWas wären wesentliche Schritte\, um ein Wissensgraph-Projekt initiieren und vorantreiben zu können?\n\n			\n				Zum Mitschnitt
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SUMMARY:Webinar: Wissensgraphen erfolgreich bei Banken und Finanzdienstleistern einsetzen
DESCRIPTION:WEBINAR-AUFZEICHNUNG \n			\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen erfolgreich bei Banken und Finanzdienstleistern einsetzen\nSind Wissensgraphen der nächste Schritt in der Evolution von Datenanalytik und KI bei Banken und Finanzdienstleister?\n			\n				\n				\n				\n				\n				Vortragende:Andreas Blumauer\, CEO Semantic Web CompanyAli Mahmoodian\, Partner bei MMG Management Consulting \n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				Aufzeichnung Ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen erfolgreich bei Banken und Finanzdienstleistern einsetzen\nSind Wissensgraphen der nächste Schritt in der Evolution von Datenanalytik und KI bei Banken und Finanzdienstleister?\n			\n				\n				\n				\n				\n				Wer kennt das nicht? Verteilte und heterogene Datenlandschaften\, Medienbrüche\, mangelnde Verknüpfung von Daten und Informationen\, divergierende Datenanforderungen und nicht zuletzt: laufende Erneuerung und Erweiterung von Richtlinien (in den Bereichen Compliance\, Reporting\, Tax usw.)\, die der Finanzindustrie jährlich Projekt- und Betriebskosten in Milliardenhöhe bescheren. \nDabei gibt es bereits ausgereifte Technologien\, die längst im Stande sind Abhilfe zu leisten. \nWas Google heute kann\, um Wissen aus unterschiedlichen Quellen zu konsolidieren und zu indexieren\, das können auch Banken und Finanzdienstleister\, um die Sicht auf ihre Kunden und Produkte zu erweitern\, oder um vertragliche Risiken und Optimierungspotentiale in ihrer IT-Infrastruktur nahezu in Echtzeit zu erkennen. \n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				 \n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n		\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Was einige Finanzdatenprovider heute schon können\, um die Suchgeschwindigkeit und -effizienz durch treffsichere Verlinkung von Information zu erhöhen\, das können auch Sie\, um die richtigen und qualitativ hochwertigen Informationen an richtiger Stelle einzusetzen. \nSeit 2018 hat Gartner Wissensgraphen und Graph-Datenbanken mehr und mehr als Schlüsseltechnologien für diverse Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz genannt: Zuletzt wurden Wissensgraphen in zahlreichen Magic Quadrants (u.a. für Datenintegration) und verschiedenen Hype-Cycles (u.a. zur Verarbeitung natürlicher Sprache) positioniert. Diese hohe Entwicklungsdynamik unterstreicht\, dass wir uns mittlerweile inmitten der zweite Phase der Kommerzialisierung von Wissensgraphen befinden. \nIn dieser Aufzeichnung erfahren Sie von zwei renommierten Experten im Bereich ‘Semantische KI’\, wie Wissensgraphen bei Finanzdienstleistern erfolgreich positioniert und ausgerollt werden können. Andreas Blumauer\, CEO der Semantic Web Company und Autor von ‘The Knowledge Graph Cookbook’\, sowie Ali Mahmoodian\, Partner bei MMG Management Consulting und Leiter Financial Services\, teilen ihr Insiderwissen zu folgenden Fragestellungen: \n\nWarum sind Wissensgraphen bedeutend\, und was ist semantische KI?\nWelche Einsatzgebiete gibt es dafür in der Finanzdienstleistungsbranche\, und welchen konkreten Nutzen stiften diese Technologien?\nWie funktioniert semantische KI\, und warum ist sie in vielen Fällen präziser und effizienter als andere künstliche Intelligenzen? (dies wird in anschaulicher Weise anhand von Live-Demos und konkreten Use Cases diskutiert)\nWelche Methoden stecken dahinter? Wie ist ein Wissensgraph aufgebaut\, und wie kann ich sicherstellen\, dass dieser im Lauf der Zeit mit meinem Unternehmen mitwächst?\nWas wären wesentliche Schritte\, um ein Wissensgraph-Projekt initiieren und vorantreiben zu können?\n\n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Die Vortragenden:\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						\n						Andreas Blumauer  ist CEO und Mitbegründer der Semantic Web Company. Er ist der Architekt hinter dem Softwarepaket PoolParty Semantic Suite und begeistert sich für Wissensgraphen\, semantische Technologien und maschinelles Lernen. Seit der Gründung des Unternehmens vor 15 Jahren unterstützte die Semantic Web Company mehr als 150 Organisationen im Einsatz Semantischer KI.  \n					\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						\n						Dr. Ali Mahmoodian ist Partner für Financial Services bei MMG Management Consulting. \nSeit 25 Jahren im Finanzsektor berät er internationale Banken und Börsen unter anderem bei der Definition und Umsetzung ihrer Strategie zur Steigerung operativer Effizienz. \nAli ist promivierter Informatiker und hält einen MBA von Carlson School of Management\, University of Minnesota.
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SUMMARY:Webinar: Wissensgraphen erfolgreich einsetzen
DESCRIPTION:Webinar-Aufzeichnung \n			\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen erfolgreich einsetzen\nRezepte zur Implementierung\nSemantischer KI in Unternehmen\n			\n				\n				\n				\n				\n				Vortragender:\nAndreas Blumauer\, CEO Semantic Web Company \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Wissensgraphen erfolgreich einsetzen\nRezepte zur Implementierung\nSemantischer KI in Unternehmen\n			\n				\n				\n				\n				\n				Als Google 2012 seinen Wissensgraphen der Weltöffentlichkeit präsentiert hat\, wurde die erste Phase der Kommerzialisierung semantischer Graph-Technologien eingeläutet. Was Anfang 2000 als ‘Semantisches Web’ begonnen hat\, hat sich seither zu einer immer zentraleren Technologie für jede KI-Strategie entwickelt. Zwar konnte maschinelles Lernen (ML)\, insbesondere ‘Deep Learning’\, die Aufmerksamkeit in Mainstream-Medien zuletzt stets auf sich ziehen\, doch wurde zugleich auch klar\, dass ML alleine noch keine nachhaltige KI-Strategie ermöglicht. Es bedarf weiterer Zutaten\, die in diesem Webinar besprochen werden. \n‘Die Welt ist keine Google’: Nicht alles\, was Big Tech-Firmen auf die Straße bringen\, kann 1:1 von ‘klassischen’ Unternehmen übernommen werden\, insbesondere von der deutschen Industrie\, die keineswegs auf gigantischen Datenmengen sitzt\, sondern vielmehr vom spezifischen Wissen ihrer Mitarbeiter lebt. Dieses nun in die Cloud auszulagern wäre fatal\, vielmehr sollten Unternehmen verstehen\, wie sie ihre eigene Semantische KI Plattform entwickeln können. \nWelch enorme Bedeutung dies auf globaler Ebene hat\, wird u.a. dadurch unterstrichen\, dass 9 der 10 wertvollsten Unternehmen der Welt (allesamt aus China oder USA stammend) Wissensgraphen bereits erfolgreich einsetzen. Doch auch in Deutschland gibt es bereits namhafte Anwender von Wissensgraphen\, wie z.B. Siemens\, adidas oder Boehringer Ingelheim. Nichtsdestotrotz hinkt der DACH-Raum hier hinterher. \nSeit 2018 hat Gartner Wissensgraphen und Graph-Datenbanken mehr und mehr als Schlüsseltechnologien für diverse Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz genannt: Zuletzt wurden Wissensgraphen in zahlreichen Magic Quadrants (u.a. für Datenintegration) und verschiedenen Hype-Cycles (u.a. zur Verarbeitung natürlicher Sprache) positioniert. Diese hohe Entwicklungsdynamik unterstreicht\, dass wir uns mittlerweile inmitten der zweite Phase der Kommerzialisierung von Wissensgraphen befinden. \nGemäß dem Innovationszyklus von Rogers wird die Early Adopter-Phase nun von der Early Majority-Phase abgelöst. Ein idealer Zeitpunkt also\, um auf einen bereits fahrenden Zug ohne Kinderkrankheiten aufzuspringen. \nIn dieser Aufzeichnung erfahren Sie von einem der weltweit renommiertesten Unternehmen im Bereich ‘Semantische KI’\, wie Wissensgraphen in Unternehmen erfolgreich positioniert und ausgerollt werden können. Andreas Blumauer\, CEO der Semantic Web Company und Autor von ‘The Knowledge Graph Cookbook’\, teilt sein Insiderwissen zu folgenden Fragestellungen: \n\n Warum sind Wissensgraphen bedeutend\, und was ist semantische KI?\nWelche Einsatzgebiete gibt es dafür\, und welchen konkreten Nutzen stiften diese Technologien?\nWie funktioniert semantische KI\, und warum ist sie in vielen Fällen präziser und effizienter als andere künstliche Intelligenzen? (dies wird in anschaulicher Weise anhand von Live-Demos und konkreten Use Cases diskutiert)\nWelche Methoden stecken dahinter? Wie ist ein Wissensgraph aufgebaut\, und wie kann ich sicherstellen\, dass dieser im Lauf der Zeit mit meinem Unternehmen mitwächst?\nWas wären wesentliche Schritte\, um ein Wissensgraph-Projekt initiieren und vorantreiben zu können?\n\n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				 \n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n		\n\n\n\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n					\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Erfahren Sie mehr über Semantic Web Company.\nWir sind der führende Anbieter von graph-basiertenMetadaten-\, Such- und Analyselösungen. \n			\n				Zu Semantic Web Company
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