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SUMMARY:Webinar: Wie Technische Informationen mittels Wissensgraphen intelligent vernetzt werden
DESCRIPTION:WEBINAR-AUFZEICHNUNG \n			\n				\n				\n				\n				\n				Mehrwert für den Service\n			\n				\n				\n				\n				\n				Wie Technische Informationen mittels Wissensgraphen intelligent vernetzt werden \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Vortragende\n						Dr. Martin Ley\, Professor an der Technischen Hochschule München\, Senior Consultant PANTOPIX \nDr. Lutz Krüger\, Business Development und Sales Repräsentant für Deutschland bei SWC \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				In allen produzierenden Unternehmen entstehen verschiedene Technische Informationen wie Reparaturanleitungen\, Ersatzteile\, Arbeitsrichtwerte oder Diagnose. Bereitgestellt werden diese Informationen mittlerweile häufig digital (z. B. über ein Portal) – meist jedoch isoliert voneinander\, nicht intelligent miteinander verknüpft. Die Konsequenz: Servicemitarbeiter*innen suchen aufwändig und manchmal ergebnislos nach den für sie in einer konkreten Handlungssituation relevanten Informationen. Das muss nicht sein! \nIn diesem Webinar zeigen Lutz Krüger und Martin Ley\, wie Informationen aus verschiedenen Data-Silos mittels Wissensgraphen vernetzt werden\, und illustrieren dies an ganz konkreten Anwendungsfällen aus der Praxis. \nDas Webinar beantwortet u. a. diese Fragen: \n\nWas überhaupt sind Wissensgraphen und wozu werden sie eingesetzt?\nWie werden Wissensgraphen z. B. mit Standards wie DITA und/oder proprietären Topictypen modelliert und „orchestriert“?\nWelche Rolle spielt der tekom Standard iiRDS im Kontext von Wissensgraphen?\nWie lassen sich Informationen anwendungsbezogen\, situativ und bestenfalls personalisiert bereitstellen?\nWelche Herausforderungen lassen sich mit Wissensgraphen meistern? Wo sind ihre Grenzen?\n\nDas Webinar richtet sich an Service-Verantwortliche\, Servicestrategen\, CTOs/CIOs\, Digitalisierer\, IT-Manager\, Leiter Technische Redaktion\, Content-/Wissensmanager. \n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n\n\n\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Vortragende\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Dr. Martin Ley\n					Professor an der Technischen Hochschule München\, Senior Consultant PANTOPIX \n					Dr. Martin Ley ist Professor für Informationsmanagement an der Hochschule München. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre gelten der Strukturierung und Standardisierung von Technischer Dokumentation sowie dem Einsatz semantischer Technologien (nicht nur) in der Technischen Kommunikation. Er leitet den Studiengang Technische Redaktion und Kommunikation sowie das berufsbegleitende gleichnamige Zertifikat. Seit 2021 ist er Partner und Senior Berater bei PANTOPIX. \n					LinkedIn\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Dr. Lutz Krüger\n					 Business Development und Sales Repräsentant für Deutschland\, SWC \n					In verschiedenen Positionen in internationalen Unternehmen hat er die strategische Bedeutung und Synergie von Wissensmanagement und Künstlicher Intelligenz für Unternehmen und Organisationen analysiert und integrierte Lösungen erfolgreich umgesetzt. \n					LinkedIn
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SUMMARY:Warum und wie Terminologie für „Maschinen“ verfügbar gemacht wird
DESCRIPTION:WEBINAR-AUFZEICHNUNG\n			\n				\n				\n				\n				\n				Warum und wie Terminologie für „Maschinen“ verfügbar gemacht wird\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				AUFZEICHNUNG ANSEHEN\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Speakers\n						Klaus Fleischmann\, CEO\, Kaleidoscope \nSebastian Gabler\, Chief Customer Officer\, Semantic Web Company \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					\n					\n						Date\n						April 27\, 2023 \n					\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Maschinen  „verstehen“ helfen \n			\n				\n				\n				\n				\n				Terminologie als Grundlage für Inhaltsqualität und Wissensmanagement ist vor allem für Menschen konzipiert. Aber digitale Transformation\, künstliche Intelligenz\, Internet der Dinge\, digitale Zwillinge\, semantische KI: Sie alle erfordern Terminologie in einer digitalen Form\, die Maschinen „verstehen“. Wie können wir die hochwertigen\, mehrsprachigen und unternehmensweit abgestimmten Daten an Taxonomien\, Ontologien oder Wissensgraphen weitergeben? \nIn unserer Präsentation zeigen wir\, wie Sie Daten gleichzeitig in Kalcium Quickterm nach allen Regeln der Terminologiekunst pflegen und sie dabei in Poolparty als Taxonomien via SKOS\, SparQL und Linked Data Prinzipien für Semantische KI-Anwendungen weiterverwenden können. \nStruktur: \n\nWarum Maschinen Terminologie benötigen\n\nAnforderungen an die Terminologie\nAnforderungen von „Maschinen“ und aus der Digitalisierung\n\nWie lassen sich beide Welten vereinen?\nWie Taxonomien\, Ontologien oder Wissensgraphen Ergebnisse liefern können\n\n			\n				Aufzeichnung ansehen\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n		\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				Speakers\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Klaus Fleischmann\n					CEO\, Kaleidoscope \n					Klaus Fleischmann studierte Konferenzdolmetschen in Wien und Monterey\, USA\, sowie Technische Kommunikation in Krems. 1996 gründete er und leitet seither die Kaleidoscope GmbH als System- und Beratungshaus für Global Content mit führenden Softwarelösungen für Terminologie-\, Qualitäts-\, Rückfragen- und Reviewmanagement. Seit 2007 ist er CEO der eurocom Translation Services GmbH in Wien. \n					XLinkedIn\n				\n			\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n					Sebastian Gabler\n					Chief Customer Officer\, Semantic Web Company \n					Ursprünglich ausgebildet als Recording Producer mit einem Diplomabschluss an der Universität der Künste (UdK) Berlin\, verfolgt Sebastian seit über 15 Jahren eine Karriere im Archiv- und Informationsmanagement\, nachdem er 5 Jahre in der Musikproduktion für Radio\, TV und Tonträgerindustrie tätig war. 2017 wechselte er zur Semantic Web Company in Wien und wurde 2020 zum Chief Customer Officer ernannt. In dieser Position unterstützt er Kunden aus allen Branchen bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen mit semantischer KI. Sebastian war in verschiedenen Unternehmen in den Bereichen Technik\, Vertrieb und Projektmanagement tätig\, unter anderem 11 Jahre lang im Bereich der audiovisuellen Archivierung\, und hat kürzlich seinen Master of Sciences in Bibliotheks- und Informationswissenschaft abgeschlossen. \n					XLinkedIn
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