Wissensgraphen erfolgreich bei Banken und Finanzdienstleistern einsetzen

Wissensgraphen erfolgreich bei Banken und Finanzdienstleistern einsetzen

Sind Wissensgraphen der nächste Schritt in der Evolution von Datenanalytik und KI bei Banken und Finanzdienstleister?

Wer kennt das nicht? Verteilte und heterogene Datenlandschaften, Medienbrüche, mangelnde Verknüpfung von Daten und Informationen, divergierende Datenanforderungen und nicht zuletzt: laufende Erneuerung und Erweiterung von Richtlinien (in den Bereichen Compliance, Reporting, Tax usw.), die der Finanzindustrie jährlich Projekt- und Betriebskosten in Milliardenhöhe bescheren.

Dabei gibt es bereits ausgereifte Technologien, die längst im Stande sind Abhilfe zu leisten.

Was Google heute kann, um Wissen aus unterschiedlichen Quellen zu konsolidieren und zu indexieren, das können auch Banken und Finanzdienstleister, um die Sicht auf ihre Kunden und Produkte zu erweitern, oder um vertragliche Risiken und Optimierungspotentiale in ihrer IT-Infrastruktur nahezu in Echtzeit zu erkennen.

Was einige Finanzdatenprovider heute schon können, um die Suchgeschwindigkeit und -effizienz durch treffsichere Verlinkung von Information zu erhöhen, das können auch Sie, um die richtigen und qualitativ hochwertigen Informationen an richtiger Stelle einzusetzen.

Seit 2018 hat Gartner Wissensgraphen und Graph-Datenbanken mehr und mehr als Schlüsseltechnologien für diverse Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz genannt: Zuletzt wurden Wissensgraphen in zahlreichen Magic Quadrants (u.a. für Datenintegration) und verschiedenen Hype-Cycles (u.a. zur Verarbeitung natürlicher Sprache) positioniert. Diese hohe Entwicklungsdynamik unterstreicht, dass wir uns mittlerweile inmitten der zweite Phase der Kommerzialisierung von Wissensgraphen befinden.

In dieser Aufzeichnung erfahren Sie von zwei renommierten Experten im Bereich ‘Semantische KI’, wie Wissensgraphen bei Finanzdienstleistern erfolgreich positioniert und ausgerollt werden können. Andreas Blumauer, CEO der Semantic Web Company und Autor von ‘The Knowledge Graph Cookbook’, sowie Ali Mahmoodian, Partner bei MMG Management Consulting und Leiter Financial Services, teilen ihr Insiderwissen zu folgenden Fragestellungen:

• Warum sind Wissensgraphen bedeutend, und was ist semantische KI?
• Welche Einsatzgebiete gibt es dafür in der Finanzdienstleistungsbranche, und welchen konkreten Nutzen stiften diese Technologien?
• Wie funktioniert semantische KI, und warum ist sie in vielen Fällen präziser und effizienter als andere künstliche Intelligenzen? (dies wird in anschaulicher Weise anhand von Live-Demos und konkreten Use Cases diskutiert)
• Welche Methoden stecken dahinter? Wie ist ein Wissensgraph aufgebaut, und wie kann ich sicherstellen, dass dieser im Lauf der Zeit mit meinem Unternehmen mitwächst?
• Was wären wesentliche Schritte, um ein Wissensgraph-Projekt initiieren und vorantreiben zu können?